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什么是产业互联网? -k8凯发

产业互联网定义

    产业互联网是基于互联网技术和生态,对各个垂直产业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造,从而形成的互联网生态和形态。产业互联网是一种新的经济形态,利用信息技术与互联网平台,充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用,实现互联网与传统产业深度融合,将互联网的创新应用成果深化于国家经济、科技、军事、民生等各项经济社会领域中,最终提升国家的生产力。

分类

1.交易平台

是目前比较常见的产业互联网应用的模式。交易平台不仅仅体现为简单电商,更体现为对产业信息的集成、产业技术的交易、产业商品定价的话语权。显示供求信息仅仅是交易平台最原始的功能;交易的撮合、支付的集成、线下物流仓储的集成是交易平台的中级模式;而对产品标准化、指数化、金融化,进而影响行业商品的定价是交易平台的高级模式。

2.增信融资平台

传统的金融机构获取小微企业的信息成本以及服务成本相对产出来说较高,而互联网环境下的增信融资平台给解决小微企业融资难问题提供了较好途径。通过增信信息平台提交企业的经营情况和融资请求,增信平台对信息真实性进行一定的审核,然后提交给银行。从而降低了银行小微客户的获取和服务成本。

3.智能制造平台

智能制造平台通过对行业最新技术的跟踪和智能装备的研发,为产业提供在工业互联网时代具有竞争力的智能制造凯发平台网址的解决方案。其核心在于不仅能为企业提供制造装备,还能把握行业发展趋势,在原料技术、制造技术领域提供最新的凯发平台网址的解决方案,提高装备的智能化程度和联网能力,适应柔性化个性化的制造趋势。

4.物流交付平台

互联网对企业的物流体系和交付方式正在产生重大改变,无论电商平台还是企业自身都在构建适应互联网环境下的物流交付体系。

5.服务业重构平台

在产业互联网背景下,服务产业很多通过互联网进行了重构,比如互联网医疗、互联网教育、互联网旅游等等,互联网整合资源对传统的模式进行了重构,塑造了全新的体验,这也是产业互联网的一部分。

在消费互联网中国已经发展十分成熟的当下,但是互联网对于产业的前端效率提升还有更大的潜力,不管是投资界还是企业界,都将目光投向了产业互联网,未来需要踏实前行。

五种类型

随着产业互联网的实践推进,出现了各类由区域政府或者产业骨干企业打造的产业互联网平台。由于各产业平台发起背景和资源能力优势的不同,因此其发展路径也有所差异:

(1)行业龙头企业的裂变式增长

大型行业龙头企业发起推动的产业互联网平台,其特点是将过去在产业积累的客户、人才、技术等方面的综合资源优势和核心能力通过平台开放化,打造产业级生产性服务业共享平台,为产业链上下游企业进行赋能,以大企业带动产业链中小企业共同发展,实现产业链整体转型提升,同时自身也在传统业务之外打造出一家基于互联网的新模式公司,实现裂变式增长。

(2)区域特色产业集群的转型升级

以区域政府、行业协会或产业骨干企业多方共同发起打造产业互联网平台,带动区域产业集群的整体转型升级,将成为推进县域经济创新发展的重要手段。这类产业互联网实践具有鲜明的县域产业集群特色,通过产业链的打通实现一二三产的融合。县域特色产业集群往往由当地政府支持行业协会中的骨干企业以及当地国有投资控股企业、金融和投资机构等联合发起,具有熟悉产业生态、掌握产业关键资源要素、易获得投资等天然优势,也更容易得到政策倾斜、孵化期资源支持等,但同时需要避免发生架构不稳定、落地执行效果差等问题。要保证这类平台的健康发展,必须设立合理的公司市场化运作股权架构和治理体系,同时考虑对于核心管理团队的激励机制。

(3)专业商贸市场的数字化转型

专业商贸市场具有天然的平台优势,以及丰富的产业资源,通过数字化转型,将线下客户资源优势与线上平台一体化融合打通,可以为产业链上的从业者提供从交易、支付,到物流、供应链金融等领域的供应链专业服务,通过线上交易数据的累积,为交易双方提供信用保证体系,促进交易双方的强粘性服务,提升复购率和交易效率,大大降低交易成本,推动整个产业生态的提升。

(4)商贸/物流商到供应链集成服务商转型

在传统产业链中提供贸易、物流等服务的企业,基于过去比较好的品牌影响力、线下资源等优势积累,正在进一步向产业供应链的集成服务商转型。

商贸/物流商到供应链集成服务商转型,其关键成功要素是从全产业链的视角对于产业场景需求和痛点的挖掘,在前期需做好产业互联网的顶层设计规划。

(5)行业资讯平台/saas凯发平台网址的解决方案商的产业互联网升级

在早期互联网的发展过程中,涌现出一批行业资讯平台,往往名称为“xx,为行业圈子提供行情资讯、价格指数等,积累了大量的行业用户信息和流量。由于缺乏服务深度和粘性,往往难以为继,因此纷纷转型产业互联网,从提供撮合交易到产业链的集成服务。

还有另一类行业saas凯发平台网址的解决方案提供商,基于行业大数据的优势积累,通过大数据的分析应用,进一步往产业供应链服务延伸。


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